하나로 수직 통합된
Physical AI 인프라.
The Laplacian Platform는 모든 로봇을 위한 Laplacian의 파운데이션 AI 플랫폼입니다. 완전 자율 무인 공장은 하나의 모델이나 하나의 로봇으로 구현되지 않습니다. 현장에서 지속적으로 학습하는 AI, 안정적인 24시간 운영을 위한 런타임, 모든 사이트의 운영이 학습으로 이어지는 클라우드, 비용 효율적으로 데이터를 축적하는 데이터 엔진, 그리고 다수의 로봇과 설비를 통합 제어하는 지휘·통제 계층이 하나의 플랫폼으로 동작할 때 진정한 자율 생산이 가능합니다.
5개 계층, 하나의 통합 스택.
다섯 개의 나란한 제품이 아니라 하나의 제어 스택입니다. Control Plane이 사이트를 지휘하고, Cloud가 운영을 학습으로 바꾸고, Robot OS가 모든 로봇을 구동하고, AI Core가 사고합니다 — 그리고 Data Hand가 실세계 데이터를 스택 전체에 공급합니다.
AI Core
배포를 통해 끊임없이 진화하는 Physical AI 스택 — 로봇 파운데이션 모델, 시각-운동 인텔리전스, 월드 모델, 매니퓰레이션 정책, 운영 메모리. 정적인 시스템과 달리 AI Core는 실제 배포를 통해 개선됩니다. 현장의 로봇이 곧 학습 시스템입니다.
Robot OS
인텔리전스, 배포, 운영, 지속 학습을 연결하는 운영 백본입니다. 로봇 프로비저닝, OTA 모델 업데이트, 런타임 오케스트레이션, 장애 모니터링, 자율 복구 워크플로 — 로봇은 고립된 기계에서 지속적으로 관리되는 운영 자산이 됩니다.
Cloud
운영이 곧 학습이 되는 계층입니다. 모든 현장의 데이터가 모델 업데이트로 이어지며, 원시 시연 데이터가 라벨링된 에피소드를 거쳐 재배포되는 정책까지, 며칠 안에 이뤄집니다.
Data Hand
텔레오퍼레이션 비용을 획기적으로 낮추는 자체 데이터 수집 장치입니다. 모든 배포에서 실제 매니퓰레이션 궤적, 인지 스트림, 실패 사례를 AI Core 학습에 다시 반영해 플릿 전체의 성능을 누적 개선하는 Physical AI 플라이휠을 가동합니다.
Control Plane
사이트의 모든 로봇을 상위에서 통합 제어하는 계층으로, 두 가지 핵심 기능으로 구성됩니다. Fleet Orchestration은 이기종 로봇을 하나의 작업 인력처럼 운영하며 작업 할당, 교통 및 충전 관리, 로봇 간 인계를 조정합니다. Operational Intelligence는 장애 진단과 복구, 병목 탐지, 처리량 재조정, 사이트 단위 최적화를 통해 플릿을 지속 가동합니다. 자율화의 단위는 개별 로봇이 아니라 사이트 전체입니다.
LPR1
LPR1은 저비용 레퍼런스 모바일 매니퓰레이터입니다. 자체가 최종 제품이라기보다 플랫폼을 실제 사이트에 빠르게 적용하기 위한 수단입니다. 초기 도입을 가속하고 데이터 플라이휠을 시작하며, 서드파티 로봇 연동에 앞서 실제 워크플로에서 전체 스택을 검증합니다.
세 가지 원칙,하나의 인프라.
모든 아키텍처 결정은 서로 맞물린 세 가지 원칙에서 출발합니다. 배포를 통해 지속적으로 진화하는 AI 스택, 사람의 개입 없이 24시간 동작하는 소프트웨어 런타임, 그리고 플릿이 확장될수록 개선 효과가 누적되는 데이터 플라이휠입니다.
AI Core는 실제 배포를 통해 개선됩니다. 현장 운영 데이터로 로봇 파운데이션 모델, 월드 모델, 매니퓰레이션 정책을 지속 업데이트하며, 플랫폼별 추가 파인튜닝 없이 다양한 로봇 폼팩터에 적용됩니다.
Robot OS와 Control Plane이 함께 중단 없는 자율 운영을 뒷받침합니다. 로봇 단위의 장애 감지와 자동 복구, 그리고 장애 진단·작업 재배분으로 플릿을 계속 가동하는 사이트 단위 오케스트레이션까지. 다크 웨어하우스는 멈추지 않습니다 — 이를 움직이는 인프라도 마찬가지입니다.
Data Hand는 데이터 수집의 비용 구조를 바꿉니다. 모든 배포 데이터가 AI Core 학습으로 돌아갑니다. 더 많은 로봇 → 더 많은 실제 데이터 → 더 나은 모델 → 더 높은 자율성 → 더 많은 배포로 이어지는 선순환이 플릿 확장과 함께 가속됩니다.